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机译:通过Hough投票在具有遮挡和杂乱的3D场景中进行物体识别
Federico Tombari; Luigi Di Stefano;
机译:Hough空间中的无监督聚类,用于识别混乱场景中同一对象的多个实例
机译:通过紧凑的局部特征从混乱和遮挡的场景中识别3D对象
机译:3D对象识别具有紧凑型本地功能的杂乱和闭塞场景
机译:通过Hough投票在具有遮挡和杂波的3D场景中进行对象识别
机译:在存在遮挡和杂波的情况下识别和分割对象。
机译:改进SIFT算法和模糊闭环控制策略在杂物场景下的目标识别
机译:一种新的低分辨率杂波场景自动三维物体识别的局部表面描述
机译:DURIp:使用压缩数据的杂乱场景中的对象识别
机译:使用几何点对描述符和广义霍夫变换对3D场景中的3D对象进行识别和姿态确定
机译:使用几何点对描述符和广义霍夫变换对3D场景中的3D对象进行识别和姿势确定
机译:在混乱场景中使用排他非最大抑制(eNMS)和分类进行多目标检测和识别
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